In 2022 there will be twice as many sensors dedicated to the collection of information and will increase the use of artificial intelligence data for the benefit of the environment, told Efe the director of artificial intelligence system Watson IBM Latin America, Martha Gonzalez.
«Lo único que le queda al uso de la inteligencia artificial sobre el medioambiente es crecer», sostuvo en una entrevista la experta, quien explicó que tiene muchos uso para el suministro de agua, la producción de alimentos o los edificios inteligentes.
Artificial intelligence understands and analyzes unstructured data that is captured by sensors, something that in the environment serves to improve the efficiency of decision making, replacing human indecision with machine accuracy.
Actualmente, IBM ha «recopilado una gran cantidad de datos de todo el mundo», tales como «cambios en los vientos, cambios en las radiaciones, entre muchos otros que hoy día pueden ser traducidos y usados en temas de impacto».
Una de las aplicaciones es la predicción de incendios forestales mediante el uso de diferentes programas tecnológicos «como colocar sensores en los árboles de los bosques», indicó.
«También nos basamos en el historial de comportamientos climáticos de cada región y detectamos las zonas de calor por si estas están variando», aseguró esta especialista con 20 años de experiencia en transformación de procesos de negocio habilitados a través de tecnologías de innovación como la inteligencia artificial.
This exhaustive monitoring of forest cover makes it possible to give simple and decisive recommendations at the same time. For example, by pointing out to the authorities which corners of your country are the driest and should be irrigated.
Away from the forests, artificial intelligence is being applied to cities, specifically to intelligent buildings.
These, knowing variables such as energy consumption, geographic location, climate, traffic hours and surrounding events, can help reduce the energy used by the building and, therefore, its environmental impact.
Agriculture can also benefit from the weather data and the data captured by the sensors placed on the tractors, the farmer has a wide range of advice in their decision making.
Este tipo de inteligencia «me puede dar una asesoría de qué tipo de cultivo conviene cultivar en función de la predicción meteorológica, y también ver si hay plagas y cómo interactúan», precisó la licenciada en tecnologías de la información por la Universidad Iberoamericana.
In this way, the greater the knowledge of the pest, the less risk there is of crop failure and the better solutions can be taken to eradicate it.
At the food level, greater control of the production chain helps to ensure that there is no food waste.
Regarding water, Gonzalez said that for some time now, predictive algorithms have been used to detect leaks and better distribute the water supply.
«Somos perfectamente capaces de identificar el flujo, cuál es el volumen de agua que pasa, etcétera», aseveró, y añadió después que, para saber a futuro qué regiones tendrán agua y cuáles no, se basan en mediciones de calor y en los patrones meteorológicos históricos.
Knowing how the rain has behaved, according to the specialist, allows governments to better decide when to carry out awareness campaigns to save water.
Para concluir, llamó a entender la inteligencia artificial «no como una moda, sino como algo que ha llegado para quedarse y mejorar la vida de la gente».
Every day, this technology makes its way expanding its spectrum to more applications, also in the environmental field. This is in spite of the difficulty that its implementation by governments sometimes entails, either due to lack of resources or organizational failures.
Source: Montevideo Portal with information from EFE
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